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为对炉膛结渣情况进行有效预测,通过基于燃煤特性的单一指标与多指标综合预测模型和模糊神经网络分别对一台300MW级亚临界、一台600MW级亚临界以及两台1000MW级超超临界洮南市锅炉销售电话机组炉膛结渣情况进行了计算分析;针对300MW级亚临界锅炉机组建立了膜式水冷壁实际热流密度的计算模型,并利用基于污染系数的神经网络对该电站锅炉炉膛结渣情况进行了预测.3种预测模型的结果表明:单一指标和多指标综合预测模型一定程度上可对炉膛结渣情况进行预测,但其分辨率较低,且模型中各指标对于不同煤种和炉型的分辨率存在差异;模糊神经网络相对于上述模型和传统神经网络分辨率较高,所构建的4种模糊神经网络分辨率可分别达到92%、92%、92%以及100%,且统计结果的分辨率也可达到100%,对不同炉型和煤种的适用性更强.另外,基于污染系数的神经网络可根据电站运行数据对炉膛局部结渣情况进行实时预测,误差在3%以内,均方误差为0.0134,预测结果可为吹灰提供指导。GHHL
行走在山村中,我们可以看到,稀稀拉拉的人群中,门口聊天的老人和玩耍着的孩子们。经济大潮使得这个村庄一大半的年轻劳动力走出农村,迈向城市多元化的工作环境,也意味着孩子的成长缺失父母的关爱。漫步于校园中,低矮的校舍、拥挤的教室、处处体现着山区基础教育硬件的缺失。冬季来临,山区降温最为明显。孩子们手中冰冷又浑浊的饮用水,让人忍不住心疼。这些困难与不足,成为横亘在方快洮南市锅炉销售电话全体员工心中的倒刺,长期萦绕在心头。GHHL
根据洮南市锅炉销售电话改造确定的额定出力和锅炉效率,计算出燃料消耗量,然后按所选单个燃烧器的功率确定燃烧器的配置数量。增加燃烧器的数量,有利于雾化质量,保证风油混合,但数量过多,又不便于运行维护,也会给燃烧器布置带来困难。燃烧器调节幅度要大,能适应锅炉负荷变化的需要,保证在不同工况下完全稳定地燃烧。GHHL
"煤改气"、"煤改电"集中供热是国家推行的治污降霾·保卫蓝天的重要途径,以固体蓄热洮南市锅炉销售电话在居住建筑与公共建筑中的应用为例,分析了其设备选型、运行策略、项目投资运行费用与燃气真空相变锅炉的差异,可为固体蓄热锅炉在集中供热领域的应用提供借鉴。GHHL
空气预热器采用回转式,并有前置暖风器,将进入空气预热器的空气加热到75℃,图5-25为配600MW机组超临界压力直流洮南市锅炉销售电话的受热面布置,锅炉为单炉体,“倒U”形布置。MCR工况下,蒸发量为1900t/h,主蒸汽压力为25.4MPa,主蒸汽温度为541℃,再热蒸汽流量为1631t/h。GHHL